华为率先把大模型接入手机!小艺+大模型,智慧助手智商+++

2023-08-11 14:55:25 来源:量子位公众号

好家伙,华为HarmonyOS接入大模型,智慧助手可以这么玩了吗?


【资料图】

只需一句中文指令,华为小艺就写出一封英文邮件:

可以把自己的照片用AI做成不同风格:

还能说一长串指令,让它自己创建复杂场景,大白话就能听得懂:

这就是华为HarmonyOS4中的全新小艺。

它是在华为盘古L0基座大模型的基础上,融入大量场景数据,对模型进行精调,最后炼成的一个L1层对话模型。

能搞定文本生成、知识查找、资料总结、智能编排、模糊/复杂意图理解等任务。

而且也可以调用各种APP服务,实现系统级的智能化体验。

所以,全新华为小艺,到底能做哪些事?

更聪明、更能干、更贴心

基于大模型能力,华为小艺这一次主要在三方面做了升级:

智慧交互

高效生产力

个性化服务

具体能力提升包括更自然语言对话、玩机知识问答、查找生活服务、对话识别屏幕内容、生成摘要文案图片等。

首先,智慧交互升级让对话、交互更自然流畅了。

华为小艺可以听懂大白话,理解模糊意图和复杂命令。

找不到最新的壁纸设置功能、也不知道功能名称,可以直接问:

或者是一个复杂的命令,包含多个要求的那种:

小艺也能调用服务找到满足要求的餐厅。

同时小艺也具备多模态能力,能理解图像内容。这样原本需要用户自己看完再手动操作的步骤,也能交给小艺了。

比如让它看一张邀请函,然后说:

它能够提取出图上地址信息,并调用地图服务导航。

或者是把邀请函中的联系信息保存,可以看到它能够很好理解图像中的文本信息。

更进一步,现在还能通过小艺进行复杂任务编排,不用咱们自己手动反复设置了。

比如可以让它设置一个晨跑场景:

小艺能够听懂这一长串要求,再去调用不同功能。并且可以基于手机状态(是否连接蓝牙耳机),来自行判断是否要执行某些操作。

其次,得益于大模型等能力加持,现在小艺可提供更高效的生产力工具。

帮你看、读、写都没问题。

比如给它看一篇英文文章,然后提问这篇文章中讲了什么?

小艺就能用中文做出通俗简洁的解释。

如果用户过去让它记住过一些信息,也能调用出来生成相应内容。

包括开头提到的,小艺也能利用AI视觉能力,将照片创作成多种风格。

最后,作为智慧助手,小艺现在支持更加个性化服务,也能更懂你。

可以当记事本、备忘录使用,一些小事都能通过口头完成记录。

华为表示,所有记忆内容都是在用户授权下完成,会充分保护用户隐私。

此外小艺建议如今也可以感知到更多用户的高频场景,能主动提供一站式的智慧组合建议,省去很多自己手动查找的过程。

比如在出境旅游的场景下,出发前小艺能实时提醒最新汇率、兑换外币、帮助用户即时获取目的地游玩攻略;到达目的地后,还能提醒行李转盘信息、一键开启境外流量、快速获取实时翻译工具等。

据介绍,全新小艺智慧场景增加3倍,POI数量提升了7倍,能够覆盖核心餐饮购物门店、商圈、机场高铁站等场景。

总结来看,全新小艺不仅获得了最新的AIGC能力,还改善了手机语音助手过去经常被诟病的一些短板。

如没有记忆力、对话呆板、听不懂大白话等……

这一切当然得益于大模型的加持,不过小艺具体是怎么做的?

小艺拥抱大模型

小艺依托的底层模型是华为盘古系列。

今年7月,华为正式发布盘古大模型3.0,并提出3层模型架构。

L0:基础大模型,包括自然语言、视觉、多模态、预测、科学计算;

L1:N个行业大模型,比如政务、金融、制造、矿山、气象等;

L2:更细化场景的模型,提供“开箱即用”的模型服务

其中L0层基础大模型最大版本包含1000亿参数,预训练使用了超3万亿tokens。

小艺正是在华为盘古L0基座大模型的基础上,针对终端消费者场景构建了大量的场景数据,并对模型进行精调,最后炼成的L1层对话模型。

在精调中,小艺加入了覆盖终端消费者的主流数据类型,如对话、旅游攻略、设备操控、吃穿住行等。

这能很好覆盖普通用户日常对话的知识范围,并且可以增强模型对话过程中的事实性、实时性以及安全合规等。

不过众所周知,大模型因为规模大的特性,在部署和快速响应上都很有挑战。

部署方面,华为正在不断增强大模型端云协同的能力,端侧大模型可以先对用户请求和上下文信息做一层预处理,再将预处理后的request请求到云侧。

这样做的好处是,既能发挥端侧模型响应快的优势,又能通过云端模型来提升问答和响应质量,同时也能更进一步保护用户隐私数据。

而在降低推理时延上,华为小艺做了系统性工程优化,包含从底层芯片、推理框架、模型算子、输入输出长度等全链路。

通过对各个模块时延进行拆解,研发团队明确了各部分优化目标,利用算子融合、显存优化、pipeline优化等方式降低时延。

同时prompt长度和输出长度也会影响大模型推理速度。

在这方面,华为针对不同场景的prompt和输出格式做了逐字分析和压缩,最终实现推理时延减半。

从整体技术架构来看,华为小艺和大模型的融合,不是简单对聊天、AIGC、回复等任务进行增强,而是以大模型为核心,进行了系统级增强。

换言之,就是让大模型成为系统的“大脑”。

其底层逻辑是:将用户的任务分配给合适的系统,各个系统各司其职,同时在复杂场景上增强体验。

具体来看小艺的典型对话流程,一共可分为三步:

第一步,接收用户问题,基于上下文理解/小艺记忆的能力,分析问题该如何处理。

第二步,根据请求类型调用不同能力,包括元服务检索、创意生成、知识检索。

如果用户发起的请求涉及到元服务,比如他询问附近有哪些可以聚会的餐厅,这就涉及到了美食APP服务的调用,系统需要API生成,最后由服务方基于推荐机制给出响应。

如果用户询问的是知识问题,比如问盘古大模型有多少参数。这时系统会调用搜索引擎、对应领域知识、向量知识进行查询,然后融合生成答案。

如果用户的请求是生成式任务,那么大模型自身能力即可给出回复。

最后一步,所有生成的回答会经过风控评估,再返还给用户。

除此之外,小艺在细节上也做了更进一步的把控,进行了一系列底层开发,以确保问答、执行任务的效果。

可以来看数据方面。

小艺从2017年起在HarmonyOS上线后,对普通用户的对话习惯已经有了一定积累。在此之上,华为又构建了大量不同类型表达的语料库,尽可能覆盖更多文字和口语表达,让大模型在预训练阶段中就能精通各种表达。

为了能更好评估提升小艺能力,华为构建了一个完整测试数据集。

这不仅能评测现有开放大模型能力,也能基于评测结果指导小艺在数据和能力上的构建。

想让小艺掌握工具调用,挑战性也很高。

设备控制需要大模型生成长达数百个token的复杂格式文本,其中不能出现任何格式错误,否则中控系统将无法解析和对接。

为了让大模型能达到如此生成标准,华为一方面用prompt摸清楚大模型的“脾气”,同时加强大模型的代码能力,进而增强模型的格式遵从能力,最终实现了格式几乎百分百遵从。

而针对复杂场景,小艺的方式是先利用大模型能力充分学习和理解工具场景,再进行推理。

据了解,团队优化模型设备控制效果从完全不可用,提升为可用度超8成。

加之原生HarmonyOS也使得优化现有API成为可能,通过这种反向适配,也能更好发挥大模型特长。

面向全场景、不局限于手机端

所以,为什么是华为能如此迅速将大模型能力部署到智慧助手上?

在底层基础研发的积累和攻关必不可少,不过还有一点值得关注——

华为选择js了从实际场景做切入,来确定该如何让大模型和智慧助手乃至整个操作系统做结合。

用华为自己的话来说就是:

而以上展示的诸多体验,也都来自于华为研发团队成员日常感知到的场景。

比如有人习惯上下班开车路上获取新闻,对于太长资讯只能看不方便听,所以在华为小艺中出现了资讯总结的功能。

还有人发现自己在写购物评论、生日祝福的时候总是词穷,所以华为小艺php提供了文案生成功能。

而这种对场景体验的关注,是HarmonyOS的天生优势。

从诞生起,HarmonyOS便没有局限于手机端,而是面向多种终端、全场景。

如今已经打造出“1+8+N”全场景生态。

华为小艺现在也已部署在了1+8设备上,未来将结合全场景设备的业务形态,逐步把拥有大模型能力的小艺部署到消费者全场景体验之上。

而小艺作为一个AI驱动的智慧助手,从诞生起也在不断集成各种AI能力,如AI字幕、小艺朗读等。其背后研发团队,也始终关注AI与智慧助手的更多可能。

据透露,去年团队便留意到百亿规模的预训练模型结合prompt提示技术,已经可以带来非常不错的文本理解和生成能力了,并能在闲聊、问答、任务式对话上有应用。

随着最新一轮AI趋势爆发,RLHF给大模型带来显著提升,产业落地的大门正式开启。

今年生成式AI趋势发生以来,诸多应用都选择接入大模型能力、内置智慧助手。

但华为作为全球最懂操作系统的厂商之一,选择从更底层切入,用大模型来重塑OS。

更底层,意味着更彻底、更全面。

但对于研发来说,挑战也更大。

这不仅需要足够坚实的模型底座,还需要进行系统级的融合优化,同时也对场景理解、用户需求感知提出要求。

对应来看:华为是最早具有大模型能力的国内厂商之一;构建全栈AI开发能力;HarmonyOS覆盖7亿+设备……

由此,也就不难理解为什么华为小艺会快速接入大模型能力,让HarmonyOS4成为如今首个全面接入大模型的操作系统。

而作为全球最受关注的操作系统之一,HarmonyOS率先拥抱大模型,或许也会开启一种新范式,让人人打开手机就能体验大模型能力,不再局限于想象之中。

目前,华为已公布小艺测试计划:

全新小艺将在今年8月底开放邀请测试,并于晚些时候在搭载HarmonyOS4.0及以上的部分机型通过OTA升级体验,具体升级计划稍晚公布。

感兴趣的童鞋,可以来蹲蹲看~

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